www.all2know.com Google WWW All2know fi
  Etusivu Etusivu | Tietoja Tietoja 
  Navigaatio
» Etusivu
» Artikelkategorier
» Luettelo luetteloista
» Aakkosellinen hakemisto
» Kalenteri
» Arvottu artikkeli
» Muokkaa Aiheesta muualla
Viimeisimmät muutokset: 2007-11-03
  Tänne linkitetyt sivut 
Stokastinen prosessi
Satunnaisluku
Gorillas
  Muut kielet 
daTilfældighed
deZufall
frHasard
svSlump
Luokka: Todennäköisyyslaskenta

Satunnaisuus

Satunnaisuus tarkoittaa yleensä tarkoituksen ja säännönmukaisuuden puutetta. Satunnaista tapahtumaa ei voi ennustaa. Matematiikassa satunnaisuutta analysoidaan todennäköisyysteoriassa.

Satunnaisprosessi on toistuva tapahtumasarja, jonka tulokset eivät seuraa kuvattavaa muotoa. Satunnaiset prosessit kuitenkin noudattavat tilastollista lakia. Esimerkiksi jos 6-sivuista noppaa heitetään erittäin monta kertaa tiedetään, että tulosta 6 tulee heittojen määrä / 6 ja heittojen tulosten yhteenlaskettu summa on 3,5 * heittojen määrä. Tämän vuoksi sattuma eroaa mielivaltaisesta; satunnaisuus tarkoittaa että tilastollinen laki on olemassa ja mielivaltaisella käsitetään enemmänkin tilannetta, jossa tilastollista lakiakaan ei ole olemassa.

Satunnaisuus -sanaa liitetään usein tilastotieteeseen jolla kuvataan korrelaation puutetta.

1 Satunnaisuus tieteessä
2 Historiaa
3 Katso myös
4 Aiheesta muualla

Satunnaisuus tieteessä

Satunnaisuudella on tärkeä osa matematiikassa, luonnontieteissä ja filosofiassa. Sillä on merkittävä rooli muun muassa informaatioteoriassa, kaaosteoriassa, kvanttimekaniikassa, kombinatoriikassa, peliteoriassa, salausmenetelmissä ja tilastotieteen sovelluksissa.

Historiaa

Satunnaiset fyysiset prosessit ovat kiinnostaneet ihmisiä, ja satunnaisuutta on käytetty uhkapeleissä ja ennustamisen apuvälineenä. Esimerkiksi I Ching:ssä heitetyistä, luonteeltaan sattumanvaraisten tulosten, on katsottu sisältävän ohjeita, joiden mukaan elää ja vastauksia esitettyyn kysymykseen.

Ensimmäisenä satunnaisuutta mallinsivat matemaattisesti Blaise Pascal, Pierre de Fermat ja Christiaan Huygens. Heidän kehittämänsä klassinen todennäköisyysteorian todennäköisyyksiin sidottua sattumaa on sittemmin käytetty entropian ja informaatioteorian käsitteissä.

1960-luvun alussa Gregori Chaitin, Andrei Kolmogorov ja Ray Solomonoff esittelivät algoritmisen satunnaisuuden (), jossa satunnaisuus riippui siitä oliko symbolijonoa mahdollista pakata; Heidän ajatuksensa perustuu siihen että täysin satunnaisen symbolijonon tulostamiseksi tarvitaan pidempi ohjelma. Täysin pakkaamattomissa olevaa eli täysin satunnainen tulostetta kutsutaan Kolmogorov-kompleksiseksi[1] Aiheesta muualla

Katso myös

Aiheesta muualla

Tarjoaa Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Aiheesta muualla. Kaikki teksti on saatavilla GNU Free Documentation License Aiheesta muualla.