Biostatistik

Biostatistik är tillämpning av statistik på det biologiskska området. Kunskap i biostatistik är viktigt vid planering, utvärdering och tolkning av biomedicin forskning. Biostatistik är också ett verktyg för epidemiologi.

Statistiska metoder inom biomedicinsk forskning

Deskriptiv statistik
- Algebriska noteringar
- Dot Plot
- Slump medelvärde
- Residualer
- Slumpvarians
- Slump standardavvikelse
- Percentil och Median
- Box-plot
- Histogram
- Scatter Plot
Statistiska mjukvara (SAS, SPSS, STATA, STATISTICA, MiniTab, S-Plus, R, MLwiN, JMP, HML)
Statistiska slutsatser
- Sannolikhetsteori, funktionerarar och fördelning
- Medelvärde, varians och standardavvikelse
- Normalfördelning
- Förväntade medelvärde
- Standardavvikelse
- Nollhypoteser, alternativhypoteser och P-värde
- 95% konfidensintervall
- Statistiska styrka eller power
- Z och Student-t fördelning
- Parade t-test
- Oberoende t-test med gemensam standardfelskattning
- Oberoende t-test med separat standardfelskattning
- Chitvåfördelning
Linjär regressionanalys
- Slumpens kovarians
- Slumpens korrelations koefficient
- Populationens kovarians och korrelations koefficient
- Kondition förväntningar
- Confounding
- Effekt modifierare och confounding variabler
- kollinjäritet
- Multipel linjär regression
- Polynomialregression
Enkel logistisk regression
- Oddskvot
Multipel Logistisk regression
- Tvärsnittstudie
- Fall-refrerentstudier
Överlevnadsanalyser
- Kohortstudier
- Livslängdtabell
- Kaplan-Meier överlevnads kurvor
- Hazard Regression Analyser
Poisson Regression; Slutsatser för Morbiditet och Mortalitet kvot
- Multiple Poisson Regression
Variansanalys, Fixade effekter
- Variansanalys, Upprepade Mättningar
- Variansanalys, Slumpmässig effekter
Hierarkiska Modeller (multilevel analysis)
Multvariata Data Analys Metoder, FA, PCA
Multvariata Data Analys Metoder, DA
Multvariata Data Analys Metoder, CA
Meta-analys