Exempel
Exempel 1:
- Antag att p(h) betyder lufttrycket (i pascaln) vid höjden h (i meter) över havsnivÃ¥. DÃ¥ kommer derivatan p′(h) att ange hur mycket trycket ökar per meter i höjdled. Derivatan fÃ¥r alltsÃ¥ den fysikaliska enheten pascal per meter. Eftersom trycket i själva verket avtar med höjden, kommer alltsÃ¥ derivatan att bli negativ.
Exempel 2:
- Antag att s(t) anger en bils position s som funktionen av tid t. DÃ¥ kommer derivatan s′(t) att ange bilens hastighet som funktion av tiden; derivatans derivata, den sÃ¥ kallade andraderivatan, s′′(t) (eller d²s/dt²) kommer vidare att ange bilens acceleration.
Exempel 3:
- LÃ¥t f vara en konstant funktion definierad av f(x) = c. DÃ¥ blir derivatan f ′(x) = 0 för alla x, eftersom funktionens värde inte ändras alls när x ändras.
Definition

Derivatan är tangentens lutning i
Derivatan av funktionen f i punkten
x0 definieras som
gränsvärdet
- ,
Om gränsvärdet existerar i en viss punkt sägs funktionen vara deriverbar i punkten. Om funktionen är deriverbar i varje punkt i definitionsmängden sägs
funktionen vara deriverbar. Om funktionen endast är deriverbar i vissa intervall, måste intervallen anges som villkor för deriverbarheten.
Det finns även en omskrivning av gränsvärdet, vilken kan vara användbar vid bevisföring:
-
Exempel
Beräkna derivatan till funktionen
definierad av
. Enligt definitionen av derivata erhålls
-
- .
Detta innebär att för varje punkt
i definitionsmängden till
är derivatan – lutningen hos tangenten till grafen i punkten
– lika med
. Exempelvis är i punkten
derivatan
.
Geometrisk tolkning
Om en funktion
f åskådliggörs av en graf
y =
f(
x) så anger derivatan av
f grafens lutning (förändring i
y per förändring i
x) för varje värde x. Derivatan i en punkt är således lika med riktningskoefficienten för kurvans
tangentensens i den valda punkten (
x,
f(
x)). Tangentens lutning kan approximeras med
sekant lutning i ett litet område kring punkten
x. Om sekanten går genom punkterna (
x,
f(
x)) och (
x+
h,
f(
x+
h)), där
h är ett litet tal, blir dess lutning (och funktionens medellutning) i detta intervall lika med
- .
Approximationen blir bättre ju mindre
h väljs; om avståndet
h mellan punkternas
x-värden går mot noll, så kommer sekanten att övergå till tangenten vid
x och lutningen kommer att gå mot derivatan
f ′(
x); härav derivatans definition.
Det finns ett teorem som säger att om en funktion är deriverbar i en punkt, så är den även kontinuerlig i denna punkt. Det motsatta förhållandet behöver inte gälla, vilket visas av bl.a. Weierstrass exempel.
Högre ordningars derivator
Om man beräknar derivatan av en funktions derivata erhåller man en
andra ordningens derivata', även kallad
andraderivata. Beräknar man derivatan av denna får man
tredjederivatan och så vidare. Om risk för förväxling föreligger kallas derivatan av ursprungsfunktionen
förstaderivata.
Notation
Som tidigare nämnts finns ett flertal olika notationer för derivata. Med undantag av
Newtonss notation innebär dessa vanligen ingen skillnad i natur. Olika områden inom matematiken har dock vanligen en notation som vanligen används.
Lagranges notation
Den enklaste varianten som används är Joseph Louis Lagranges, nämligen
primtecknet:
- för förstaderivata
- för andraderivata
- för tredjederivata
- för högre ordningens derivata, eller derivator av okänd ordning (som i exempelvis Taylorutvecklingar).
Leibniz notation
Den andra typen av notation har fått sitt namn efter
Gottfried Leibniz. Även om den kan tyckas något otymplig är den lämplig att använda bland annat när man jobbar med kedjeregelner och vid lösning av
differentialekvation, på grund av dess tydliggörande av differentialerna.
För derivatan av en funktion skriver man
- (eller ) för förstaderivatan och (eller ) för andraderivatan.
Om sammanhanget gör det lämpligare att använda
i stället för
skriver man
- (eller ) i stället för , :s derivata.
För
:s derivata i en punkt
finns två notationer:
Ibland skrivs detta dock något slarvigt som
Högre ordningens derivator skrivs som
- eller i stället för .
Newtons notation
Isaac Newtons notation använder en punkt över funktionen för att beteckna derivata. Den används idag främst inom mekaniken för att beteckna derivator med avseende på
tid, för att särskilja dessa från derivator med avseende på rummet. Den används vanligen endast för första och andra ordningens derivator:
- (uttalas 'x-prick')
- (uttalas 'x-prick-prick')
Eulers notation
Leonhard Euler introducerade en notation baserad på en differentieringsoperator:
Deriveringsregler
Vid derivering är det oftast onödvändigt komplicerat att utgå från derivatans definition; istället har man utifrån definitionen härlett derivatorna till de elementära funktionerna och uttryck sammansatta av sådana. Dessa kan man utgå från vid problemlösning.
Linearitet:
för alla konstanter
Produktregeln, även kallad Leibniz formel efter Gottfried Wilhelm von Leibniz:
Av dessa två regler följer att för tre faktorer blir produktregeln (och på motsvarande sätt för fler faktorer)
Kvotregeln:
-
Derivata av invers (om sådan existerar och
är väldefinierad):
-
Kedjeregeln:
eller skriven med Leibniz notation:
De elementära funktionernas derivator
Derivator av exponential- och potensfunktioner
| Funktion
| Derivata
| Grafer för funktion och derivata
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
De trigonometriska och hyperboliska funktionerna påminner på flera sätt starkt om varandra, vilket även avspeglar sig i deras derivator:
| De trigonometriska funktionerna
| De hyperboliska funktionerna
|
| Funktion
| Derivata
| Funktion
| Derivata
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -\frac{1}{>x|\sqrt{x^2-1}}
|
| -\frac{1}{>x|\sqrt{x^2+1}}
|
Tillämpningar
Derivator utnyttjas allmänt i flera områden inom matematik och
fysik, men även andra vetenskaper utnyttjar dem mer eller mindre flitigt.
Kritiska punkter
Det är klart från definitionen av derivata att en funktion växer (dess graf stiger) när derivatan är positiv, och avtar (grafen sjunker) när derivatan är negativ. Om en kontinuerlig funktion med en kontinuerlig derivata skall ha ett
extremvärde (
maximum eller
minimum) i en inre punkt i sin definitionsmängd måste derivatan – om den existerar – följaktligen vara noll där. Punkter där derivatan är noll kallas
stationära punkter, och mängden av de stationära punkterna och de punkter där derivatan inte existerar utgör mängden av de
kritiska punkterna. De enda punkter i vilka en kontinuerlig funktion kan anta extremvärden är således de kritiska punkterna samt eventuella randpunkter. Därför används derivator flitigt vid systematiska optimeringsproblem – man finner genom ekvationslösning de punkter där derivatan är lika med noll. En stationär punkt kan antingen vara en maximipunkt, en minimipunkt eller en terrasspunkt; derivatans teckenväxling i punkten avgör dess karaktär: om derivatan exempelvis går från plus till minus är punkten en maximipunkt. Som ett alternativ till ett dylikt teckenstudium kan andraderivatan betraktas. Om denna är negativ (vilket är troligt, men inte nödvändigt, om derivatan växlar tecken från plus till minus) är punkten en maximipunkt. Om andraderivatan istället är positiv måste derivatan utföra teckenväxlingen minus till plus, och punkten måste vara en minimipunkt. I de fall andraderivatan är noll kan det såväl röra sig om en terrasspunkt som ett extremvärde. Nedan ges exempel på två funktioner som har stationära punkter i origo, och där andraderivatorna också är noll, men där den ena funktionen har en terrasspunkt medan den andra har ett extremum i form av en minimipunkt i origo.
-
Märk att
förstaderivatan i origo har ett extremvärde i det första fallet och en terrasspunkt i det andra fallet.
Exempel
För att finna det största värdet som antages av funktionen definierad av
för
beräknar vi derivatan och bestämmer dess nollställen.
Eftersom andraderivatan är
så är
- och .
Värdena i randpunkterna är
respektive
.
Följaktligen har funktionen f en lokal maximipunkt för och en lokal minimipunkt för . Respektive extremvärden är och . Det minsta respektive största värde som antas i intervallet är alltså -3 (ändpunkt och lokal minimipunkt) och -1 (ändpunkt).
Fysik
Inom fysiken är derivator vanliga. Speciellt vanligt är derivator med hänseende på
tiden, men även derivator med avseende på
rumsvariabler förekommer. Inom
klassisk mekanik ingår derivator av ett föremåls position nästan alltid i de problem som behandlas, vilket lett till att de fått egna namn,
hastighet (förstaderivatan med avseende på tiden av positionen) och accelerationen (andraderivatan av densamma). (
Fart är
absolutbeloppet av hastigheten.)
Reellvärda funktioner av flera variabler
En funktion av flera variabler kan deriveras med avseende på var och en av dessa; dessa
partiella derivator anger då förändringhastigheten i respektive koordinataxels riktning.
Vektornenen som består av samtliga dessa partiella derivator kallas
gradient till funktionen och spelar en liknande roll för funktioner av flera variabler som den vanliga derivatan gör för funktioner av en variabel; till exempel kan lokala extrempunkter i det inre av definitionsmängden endast återfinnas där gradienten är lika med nollvektorn (eller inte existerar).
Vektorvärda funktioner
För en vektorvärd funktion
kan derivatan definieras som gränsvärdet
- .
Eftersom
-
- då
ser vi att en vektorvärd funktion faktiskt kan deriveras komponent för komponent; med andra ord återförs beräkningen av en vektoriell derivata på fallet med beräkningen av flera enkla derivator.
Exempel
Om vektorn
anger en partikels position i rummet vid tiden
t så kommer första- respektive andraderivatan att ange partikelns hastighets- respektive accelerationsvektor vid tiden
t.
Se även